预测性维护之科普篇

2019。1。16

MATLAB® 和 Simulink® 产品经理与 100 多位使用预测性维护系统的工程师和工程经理交谈,以期找出这些团队所共有的问题和挑战。在各个公司和行业中,预测性维护的常见障碍表现主要有四个方面。在白皮书中通过最佳实践、来自真实公司的范例以及预测性维护工作流程说明来克服这些障碍。

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  • 预测性维护对于重要资产进行数据采集有监控,目前比较见于工业、商业、公共事业和建筑设备等机器的监控。在工业领域中,监控关键机器和电气设备的状态,可以避免过程停机和实现投资回报的最大化。

  • 伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展,机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破,使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。但是很多小伙伴对预防性维护、预测性维护这两个概念还不是很清楚,今天就帮大家梳理下。

  • 休斯顿的LyondellBasell工业炼油厂,状态监测程序改变了企业以往的管理维护模式;改变了以前只收集数据但缺少对数据分析和验证的状况。在新的管理模式中,工厂操作人员使用手持式电子设备便可实现收集数据、汇总数据、以及对异常数据的跟踪。

  • 拥抱物联网(IoT)技术,能为制造商带来提高生产力、改善员工安全、简化库存管理及质量控制等方面的好处。IoT同样能带来的预测性维护(PM)虽然常会被忽略,但其对于制造的未来有很多意义,包括预防硬件故障、优化维护例程、加强工作场所安全、提升产品质量和客户服务及预测分析等五大好处。

  • 维护,在很多设备运行过程中必不可少。任何设备都可能在生命周期中,因为设备疲劳衰退,或者外界干扰,经历可能的故障,无论大小,无论类型。尤其在生产环节中,保证设备的可持续性运行,是设备维护的目的所在。我们先看一段真实风机设备故障的视频,了解一下故障可能带来的风险。

  • 以新一代信息技术为代表的革命正在给传统工业带来变革,通过传感器采集大量的设备数据,分析机器性能效率和实现机器预测维护,这种被誉为工业4.0的模式已经成为现代工业的重要趋势。

  • 轨道交通因为其安全、快速、准时的特点为现代社会提供着不可或缺的出行及货运方式。从绿皮到空调,从120km到300km,从有节奏的轨缝冲击到平滑舒适,每一次的技术革新,每一次的提速都为我们出行提供耳目一新的感受。在我们享受便利出行的同时,安全无小事,再小的故障也会引起人员伤亡的重大事故。为保障轨道交通的安全准确运行,将PHM技术应用于轨道交通的各个子系统,全面保障设备正常运行势在必行。

  • 预测性维护听上去非常诱人,但是如何实现?德勤提出以下几种技术,探索预测性维护和智能工厂的实现与落地。 物联网(IoT)可能是预测性维护面临的最大挑战。互联网是将笔记本电脑和移动设备连接到充满HTML编码数据的大型服务器场。物联网与之类似,但数据是从资产到企业服务器的连续流中产生的。

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